回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...云服务器,相比一般的ECS云服务器,GPU云服务器能提供的算力要超出一大截,并且GPU本身对图像处理能力极佳,所以GPU云服务器也在视频、图形相关行业有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服务器的应用场景。视频编解码 视频编...
...云发布首个异构超算集群 人工智能特别是深度学习,对算力的要求永无止境。但如果只是堆砌芯片,没有低延时网络、高速读写能力,大规模集群无法发挥出最大的计算性能,性能损耗通常在50%左右。且算力资源并不丰富,有...
...速计算,简单来讲就是把GPU强大的数据处理能力应用在高算力需求的项目上,例如大数据、人工智能、科学研究、超级计算等方面。 而随着云计算的兴起,NVIDIA开始为数据中心提供GPU加速器,这也让云计算服务商纷纷推出GPU云...
... 业界有人工智能浪潮的三驾马车之说,即数据、算法、算力。具体到算力,业界更多关注的是硬件,譬如GPU,甚至是TPU之类的AI专用芯片。但是,人们发现,有了更快的加速器之后,制约大规模分布式训练算力的瓶颈是软件。怎...
...组成。矿机只执行单一的计算程序,实际是矿工之间比拼算力,拥有较多算力的矿工挖到比特币的概率更大。每种币的算法不同,所需要的矿机也各不相同。 什么是算力? 在通过挖矿得到比特币的过程中,我们需要找到...
...代演进的脉络,万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势,算力作为新型生产力,数据作为新的生产要素,参与价值创造和分配,信息技术成为了驱动经济社会发展的基础动力。从农业革命到工业革命再到知识革命,从远古结绳计...
...一周的时间,所以决定从优化TensorFlow多机并行方面提高算力。为什么要优化 Tensorflow 多机并行更多的数据可以提高预测性能[2],这也意味着更沉重的计算负担,未来计算力将成为AI发展的较大瓶颈。在大数据时代,解决存储和算...
...使用单一的通用物理计算主机,会因为计算数据量庞大、算力性能有限,从而导致计算效率大大降低,甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现,通过将多个单元的计算能力进行整合,打破了算力性能的局限,成为了...
...使用单一的通用物理计算主机,会因为计算数据量庞大、算力性能有限,从而导致计算效率大大降低,甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现,通过将多个单元的计算能力进行整合,打破了算力性能的局限,成为了...
...矿人数与设备性能的不断提升难度逐渐增加。 比特币的算力难度不断上涨 从 2013 年 7 月起,全网算力由于 ASIC 设备大量投入运营呈现直线上涨,以 2013 年 7 月的平均算力计算,所有 CPU 挖矿设备均已经无法产生正收益,而 FPGA ...
...ax-width:100%; class=>GPU算力,从字面意义来看就是GPU的计算能力。计算力并不只是描述GPU计算能力强弱的绝对指标,这是相对的。算力就是单位时间内硬件能够完成某种运算的量。以前作为宣传...
Compshare是一个专注于提供高性价比算力资源的平台,它为AI训练、深度学习、科研计算等场景提供强大的支持。平台的核心优势在于其高效的GPU算力资源,用户可以根据自己的需求,灵活选择不同的GPU配置,实现一键部署和即算...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...